| 推薦機(jī)構(gòu)：信陽(yáng)技術(shù)交易市場(chǎng) | 項(xiàng)目階段： | 所屬領(lǐng)域： |
| 知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況： | 技術(shù)交易方式： | 意向交易額： |
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| 推薦機(jī)構(gòu) | 信陽(yáng)技術(shù)交易市場(chǎng) | 推薦人 | |
| 委托機(jī)構(gòu) | 技術(shù)經(jīng)理人 | ||
| 項(xiàng)目名稱 | 基于大數(shù)據(jù)的流行病預(yù)測(cè)與分析系統(tǒng) | 項(xiàng)目持有人 | |
| 知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況 | |||
| 項(xiàng)目所屬領(lǐng)域 | |||
| 項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn) | 基于實(shí)際需求，本系統(tǒng)包括以下三個(gè)方面： 1）基于人口流動(dòng)大數(shù)據(jù)的流行病精準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型本模型使用復(fù)合種群（Meta-population）模型對(duì)于全國(guó)構(gòu)成的多城市體系進(jìn)行建模，通過(guò)改進(jìn)SEIR模型來(lái)對(duì)傳播過(guò)程進(jìn)行建模。同時(shí)，課題組同京東大數(shù)據(jù)部門(mén)合作，計(jì)算城市之間的人流量情況，獲得更為準(zhǔn)確的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提升模型精度。 2）預(yù)測(cè)報(bào)告自動(dòng)化生成系統(tǒng)面對(duì)同時(shí)支撐多個(gè)部委開(kāi)展工作的繁重任務(wù)，項(xiàng)目組使用 python的 docxtpl庫(kù)、VBA等工具，開(kāi)發(fā)出定制模板后一鍵化報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng)。 3）可視化 | ||
| 原理路線 | 針對(duì)不斷爆發(fā)的大流行病，國(guó)家衛(wèi)生部門(mén)對(duì)流行病未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的分析及預(yù)測(cè)提出了迫切需求，然而由于流行病防控對(duì)于人們出行的限制，傳統(tǒng)的出行類(lèi)APP應(yīng)用平臺(tái)數(shù)據(jù)均出現(xiàn)大幅度縮水導(dǎo)致難以用于開(kāi)展人口和流行病調(diào)查分析。因此，亟需一種基于人口流動(dòng)大數(shù)據(jù)的，可實(shí)現(xiàn)流行病預(yù)測(cè)報(bào)告自動(dòng)生成、可視化分析的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型。北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院王靜遠(yuǎn)教授團(tuán)隊(duì)，多年來(lái)從事于大數(shù)據(jù)與人工智能在智慧城市和流行病防控領(lǐng)域的應(yīng)用研究，主持和參與了多項(xiàng)城市安全管理和流行病相關(guān)的國(guó)家及部委研究課題。2014年，作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人提出了一種基于城市人類(lèi)活動(dòng)大數(shù)據(jù)和meta-Population的模型城市流行病傳播模型，并在H7N9流感疫情中于深圳市流感防控過(guò)程中獲得了成功應(yīng)用。目前，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人以現(xiàn)有模型為基礎(chǔ)，迅速研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的流行病預(yù)測(cè)與分析系統(tǒng)，項(xiàng)目模型成為當(dāng)前運(yùn)行最為穩(wěn)定成熟的預(yù)測(cè)模型之一，目前正在為多個(gè)單位提供每日預(yù)測(cè)服務(wù)。 |
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| 項(xiàng)目階段 | |||
| 市場(chǎng)應(yīng)用與前景 | |||
| 技術(shù)交易方式 | |||
| 意向交易額 | |||
| 備注 | |||
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